LLM-ді жергілікті орналастыру
Ашық тілдік модельдерді (Llama, Mistral және т.б.) сіздің жеке серверіңізге орнатамыз — бұлтсыз және деректерді сыртқа шығармай.
ЖЕРГІЛІКТІ AI · ҚАУІПСІЗДІК · ОФЛАЙН
AI енгізу және баптау
Кеңсеңізде жеке ИИ орналастырамыз: деректеріңіз компания шегінен шықпайды, ал автоматтандыру, аналитика және ақылды көмекшілер жылдам, қауіпсіз әрі интернетсіз жұмыс істейді.
Қызмет туралы
Бұл не және біз оны қалай жасаймыз
Жергілікті AI бір нақты мәселені шешеді: тілдік модельдерді пайдаланғыңыз келеді, бірақ шарттарды, медициналық карталарды, дербес деректерді немесе коммерциялық хат-хабарды сыртқы сервиске жіберуге болмайды. Біз ашық модельдерді — Llama, Mistral, Qwen — сіздің инфрақұрылымыңыздағы серверлерге орналастырамыз. Модель өз желіңізде жұмыс істейді, сұраныстар сыртқа шықпайды, ал интернет өшсе де жүйе жұмысын жалғастыра береді.
Негізгі құндылық модельдің өзінен емес, оған қосылған деректеріңізден пайда болады. Ішкі құжаттар бойынша іздеуді (RAG) құрамыз: регламенттер, шарттар, техникалық құжаттама мен хат-хабар білім базасына айналады — қызметкер қарапайым тілде сұрақ қойып, дереккөзі көрсетілген жауап алады. Қолжетімділік құқықтары да сақталады: қызметкер жауапта тек өзіне рұқсат етілгенді ғана көреді. Модельді сіздің жабдығыңызға қарай таңдаймыз, GPU талаптарын адал есептейміз және нақты тапсырманы бұлттық API-мен арзанырақ шешуге болатынын ашық айтамыз — бұл жағдайда сізге процестерді AI-мен автоматтандыру қызметіміз жарайды.
Не ұсынамыз
Мүмкіндіктеріміз
Деректердің толық құпиялылығы
Барлық өңдеу сіздің инфрақұрылымыңыздың ішінде жүреді: құжаттар, хат-хабар және ішкі дерекқорлар кеңседен шықпайды және үшінші тұлғаларға түспейді.
Процестерді автоматтандыру
Өтінімдерді өңдеу, құжат айналымы, клиенттерге қолдау көрсету және ішкі рутиналық тапсырмалар үшін жергілікті AI көмекшісін баптаймыз.
Болжамды аналитика
Компанияның жинақталған деректерін жергілікті модельдермен талдаймыз — контурдан тыс ағып кету қаупінсіз болжамдар, есептер мен инсайттар.
Білім базасы және RAG
ИИ-ды ішкі құжаттар мен дерекқорларға RAG технологиясы арқылы қосамыз, сондықтан жауаптар компанияның өзекті деректеріне негізделеді.
Жабдықты таңдау және баптау
Қажетті қуатты есептейміз, сервер мен GPU таңдаймыз, жүйені компанияңыздың жүктемесіне сай баптап, оңтайландырамыз.
Кімге қажет
Қашан бізге келу керек
- Қауіпсіздік талаптары, реттеуші немесе клиент шарты бойынша деректерді сыртқы сервистерге беруге болмайды.
- Компанияда көлемді ішкі құжат жинақталған, ал керегін жылдам табу мүмкін емес.
- Қызметкерлер жұмыс тапсырмалары үшін жалпыға ортақ чат-боттарды қолданып жүр — мұны бақыланатын контурға қайтарғыңыз келеді.
- AI-ды оқшауланған желіде немесе интернеті тұрақсыз нысанда жұмыс істету керек.
Қалай жұмыс істейміз
Жұмыс процесіміз
- 01
Қажеттіліктерді талдау
Компания процестерін зерттейміз және жергілікті AI ең көп пайда әкелетін жерді анықтаймыз — автоматтандыру, аналитика немесе қолдау.
- 02
Инфрақұрылымды жобалау
Деректер көлемі мен жүктемеге сай сервер, GPU және орналастыру архитектурасын интернетке шықпай таңдаймыз.
- 03
Модельді орнату
Тілдік модельді жергілікті түрде орналастырып, баптаймыз, өнімділік пен жауап сапасын тексереміз.
- 04
Интеграция
ИИ-ды компанияның ішкі жүйелеріне, құжаттары мен дерекқорларына қауіпсіз жергілікті арналар арқылы қосамыз.
- 05
Тестілеу және қауіпсіздік
Іске қосар алдында интернеттен оқшаулануды, қолжетімділік құқықтарын және жүктемеге төзімділікті тексереміз.
- 06
Іске қосу және қолдау
Жүйені жұмысқа қосамыз және одан әрі қолдау көрсетеміз, модельдерді жаңартамыз әрі масштабтаймыз.
Технологиялар
Құралдар мен технологиялар
OllamaLlama 3MistralLangChainPythonDockerNVIDIA CUDAQdrant
Жұмыстарымыз
Осы қызмет бойынша жобалар
SecureKazAI
Ірі ұйымдарға арналған жергілікті AI-платформа. Қорғалған корпоративтік шешім: жасанды интеллекттің барлық мүмкіндіктері — құпия деректерді компания контурынан тыс жібермей.
Vue.js · Django · AIСұрақ-жауап
Қызмет бойынша жиі қойылатын сұрақтар
Жергілікті AI үшін қандай жабдық керек?
Бұл модельдің көлемі мен бір мезгілде жұмыс істейтін пайдаланушылар санына байланысты. Шағын команда мен орташа модельге әдетте кәсіби GPU-і бар бір сервер жетеді; ондаған пайдаланушыға немесе үлкен модельге бірнеше GPU қажет болады. Жұмыс басталмай тұрып конфигурацияны есептейміз және модельді сіз алуға дайын жабдыққа қарай таңдаймыз — керісінше емес.
Жергілікті модель ChatGPT немесе Claude-тан әлсіз бе?
Жалпы тапсырмаларда — иә, ірі коммерциялық модельдер әзірге күштірек. Бірақ типтік корпоративтік сценарийлерде (құжат бойынша іздеу, қысқаша мазмұндау, деректерді алу, хат жобалары) айырма іс жүзінде онша байқалмайды, ал құпиялылық пен құнның болжамдылығындағы ұтыс маңызды. Бірнеше модельді сіздің нақты деректеріңізде тестілеп, енгізу алдында нәтижені көрсетеміз.
AI біздің ішкі құжаттарға қалай қолжетімділік алады?
RAG арқылы: құжаттар сіздің желіңіздегі векторлық базаға индекстеледі, ал модель табылған үзінділерге сүйеніп, дереккөзін көрсетіп жауап береді. Қолжетімділік құқықтары сақталады — қызметкер жүйеде өзіне рұқсат етілген құжаттар бойынша ғана жауап алады.
Бұл сіздің AI-автоматтандыру қызметінен несімен ерекшеленеді?
Жергілікті AI моделі қайда жұмыс істейтіні туралы: біз оны деректер компаниядан шықпас үшін сіздің инфрақұрылымыңызда орналастырамыз. AI-автоматтандыру модель нені жасайтыны туралы: құжаттарды өңдеу, чат-боттар, болжамдар, компьютерлік көру. Бұл қызметтер жиі бірге қолданылады: алдымен жергілікті модель орнатамыз, содан кейін оның негізінде нақты автоматтандыру сценарийлерін құрамыз.
Тағы қарау